Facebook đang sử dụng một phương pháp trí tuệ nhân tạo được gọi là Deep Learning (tự học hỏi chuyên sâu) để phân tích dữ liệu thu thập được từ 1 tỷ người dùng của mình.
Dự án này do một nhóm gồm 8 thành viên với tên gọi Al Team phụ trách. Mục tiêu của nó là tìm hiểu ý nghĩa và tầm quan trọng đằng sau những điều mà người dùng chia sẻ trên Facebook.
Nếu dự án thành công, trang mạng xã hội lớn nhất hành tinh hoàn toàn có thể dự đoán trực tuyến hành động của chúng ta, từ đó có thể chỉ ra những nội dụng có liên quan tới vấn đề chúng ta đang quan tâm. Dự án được cho là để phục vụ mục tiêu quảng cáo của Facebook.
Facebook không phải là công ty đầu tiên áp dụng Deep Learning. Năm 2012, Google từng sử dụng phương pháp này để xác định những chú mèo trong các video trên YouTube mà không dùng đến phần mềm cho biết sự tồn tại của chúng. Siêu máy tính Watson của IBM cũng đã áp dụng Deep Learning để đánh bại con người trong game show có tên là Jeopardy - một chương trình đố vui kiến thức truyền hình tại Mỹ. Hiện tại, Watson đang phục vụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Google và Ray Kurzweil (một nhà phát minh và tương lai học nổi tiếng ở Mỹ) cũng đang áp dụng phương pháp này trong tìm kiếm trang web và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Deep Learning sử dụng một phương pháp tiếp cận nhiều lớp nhằm xâm nhập vào các dữ liệu, phân tích thông tin để xây dựng một cơ quan nhận thức. Cơ quan này sau đó có thể được dùng để tìm ra các khái niệm hoặc hình dáng và âm thanh của đối tượng. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tin tưởng rằng, trong tương lai Deep Learning sẽ có thể hiểu các thông tin theo cách tương tự bộ não con người.
Hiện nay, trung bình một người dùng có khả năng thấy được 1.500 bài viết trên News Feed, nhưng Facebook lọc xuống chỉ còn từ 30 đến 60 bài. Những bài viết được lọt vào News Feed là những gì mà trang mạng xã hội lớn nhất hành tinh cho rằng đó là mục người dùng quan tâm nhất. Tuy nhiên, Facebook cho rằng hãng có thể làm tốt hơn nữa.
Lý giải điều này, ông Mike Schroepfer, giám đốc công nghệ của Facebook phát biểu: "Các tập hợp dữ liệu đang tăng lên về kích thước, mọi người có nhiều bạn bè hơn, và với sự ra đời của smartphone, họ cũng online thường xuyên hơn". Ông Shroepfer cũng cho rằng, Deep Learning có thể hỗ trợ người dùng sắp xếp hình ảnh tốt hơn và thậm chí giúp họ quyết định những điều sẽ chia sẻ trên Facebook.
Tác giả: Theo VnReview
Nguồn tin: http://www.quantrimang.com.vn
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Giới thiệu chung Mã nguồn mở NukeViet là sản phẩm của sự làm việc chuyên nghiệp: Để xây dựng lên NukeViet 4, đội ngũ phát triển đã thành lập công ty VINADES.,JSC. Trong quá trình phát triển NukeViet 4, VINADES.,JSC đã hợp tác với nhiều đơn vị cung cấp hosting trong và ngoài nước để thử nghiệm host,...
Thứ sáu - 29/03/2024 12:09
Số TBMT: IB2400066441-00. Bên mời thầu: Bảo hiểm xã hội tỉnh Bình Định. Đóng thầu: 15:30 05/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:54
Số TBMT: IB2400066582-00. Bên mời thầu: Bộ Tham mưu Quân chủng Phòng không Không quân. Đóng thầu: 14:00 08/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:52
Số TBMT: IB2400066700-00. Bên mời thầu: KHÁCH SẠN CỬU LONG (MAJESTIC). Đóng thầu: 10:30 05/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:51
Số TBMT: IB2400066649-00. Bên mời thầu: Quận uỷ Nam Từ Liêm. Đóng thầu: 15:00 05/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:49
Số TBMT: IB2400066668-00. Bên mời thầu: Trung tâm Nhiệt đới Việt - Nga. Đóng thầu: 10:30 16/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:45
Số TBMT: IB2400058510-00. Bên mời thầu: TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI. Đóng thầu: 14:00 16/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:44
Số TBMT: IB2400066587-00. Bên mời thầu: CÔNG TY TNHH THIÊN SƠN MÃ. Đóng thầu: 13:15 05/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:44
Số TBMT: IB2400063293-00. Bên mời thầu: CÔNG TY NHIỆT ĐIỆN NGHI SƠN - CHI NHÁNH TỔNG CÔNG TY PHÁT ĐIỆN 1. Đóng thầu: 14:00 11/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:42
Số TBMT: IB2400066026-00. Bên mời thầu: Ban Quản lý dự án Đầu tư Xây dựng tỉnh Tây Ninh. Đóng thầu: 09:00 19/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 11:42
Số TBMT: IB2400063044-00. Bên mời thầu: CÔNG TY NHIỆT ĐIỆN NGHI SƠN - CHI NHÁNH TỔNG CÔNG TY PHÁT ĐIỆN 1. Đóng thầu: 14:00 11/04/24Thứ sáu - 29/03/2024 01:08
Số KHLCNT: PL2400043335-00. Chủ đầu tư: Ủy ban nhân dân huyện Trảng Bom. Công bố: 12:08 29/03/24Thứ sáu - 29/03/2024 01:06
Số KHLCNT: PL2400043349-00. Chủ đầu tư: CỤC THUẾ TỈNH LÂM ĐỒNG. Công bố: 12:06 29/03/24Thứ sáu - 29/03/2024 01:02
Số KHLCNT: PL2400043347-00. Chủ đầu tư: Bệnh viện Y học cổ truyền trung ương. Công bố: 12:02 29/03/24Thứ sáu - 29/03/2024 01:01
Số KHLCNT: PL2400043343-00. Chủ đầu tư: Ban Quản lý rừng đặc dụng Mẫu Sơn. Công bố: 12:01 29/03/24Thứ sáu - 29/03/2024 01:01
Số KHLCNT: PL2400043344-00. Chủ đầu tư: Ban quản lý dự án đầu tư xây dựng huyện Mường La. Công bố: 12:01 29/03/24